问同一个问题，看ChatGPT4、KIMI、智谱、通义、文心的区别和差距

原本想开发一个软件，就是一次性问多个大模型（或者说给大模型们拉个群，让他们畅聊），看他们分别怎么回答。但仔细用了发现，必要性不大，基本上不会有人付费，只需要浏览器同时开多个应用的网页就好了。

测试过很多问题，但这个问题还是有一点代表性，发出来大家批判一下。

即：

微信公众号、头条、百家号、搜狐等，各个平台的推荐机制，是不是大同小异？

这是个非常简单，而且不太需要追问的问题，一次成型。来看看各家分别是怎么回答的。

一、ChatGPT

ChatGPT的特点是稳，能很好的讲清楚细节，不足之处是，相对而言，中文语料库不够丰富，所以还是稳。

二、百度文心一言

百度的4.0是要收费的，所以用的3.5的。没有每个平台去分析，只是说了相同的地方，和不同的地方。但在搜狐的表达上，是有所偏差的，在自己公司的百家号针对权威性这个部分，有讲到点上。

百度只开放3.5的话，还是太自信。好像是目前唯一开始对C端收费的大模型，同时也是第一退队里面，整体效果最差的一个。

三、智谱清言

智谱日常的整体表现，时好时坏。可能因为做了多模态，比较分心。在本次的回答上，重点把几个不同的维度，都整理出来了。相对来说，按平台一般关注的权重，进行了排序。

回答可用。

四、通义千问

通义更懂商业。

尤其是提到了搜狐的SEO策略，的确在百度搜索引擎中，搜狐相对的内容排名，一般仅次于百家号。

五、KIMI

KIMI之前火透了半边天。

KIMI整体的回答，的确是有很强的逻辑性。

首先是明确标注了自己的数据来源，一共12篇资料；

其次是有几个点，是其他平台不知道的。一个是微信打开了公域的推荐机制，虽然这是半年前的事情了；另一个是头条的一级和二级流量；还有就是百度的搜索+信息流双引擎，以及作弊处罚。

六、总结

目前，国内的几个大模型，在文字领域，我们多次体验的结果是，相对于ChatGPT的差距在缩小，在部分中文领域，应该还更强了。因为算法、算力、算料，三个层面。我们至少算料是足的、电也是丰富的。

整体的体感是，作为基础办公。KIMI和通义是首选，智谱和文心作为补充，其余的天工、星火、混元、百川、豆包……等等，都还比较初级。

希望对你有用！

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