编辑|亚奇

无人驾驶

一起看似普通的非法测绘案件，却意外揭开了智能驾驶领域数据安全之争的冰山一角。一家名不见经传的测绘公司，为了完成航拍任务，竟然铤而走险，指派没有无人机驾驶执照的员工，操控着自行组装的无人机，在未经任何审批的情况下，擅自闯入禁飞区域进行航拍测绘。

更令人震惊的是，这架简陋的无人机，最终竟被空军雷达识别为异常空情，引发了一场不小的虚惊。

这起事件，并非个案。近年来，随着无人机技术的快速普及和应用门槛的降低，类似的非法测绘活动在全国各地都时有发生。

一些测绘公司为了追求利润最大化，将业务层层转包，最终落到缺乏资质的个人或团体手中。这些“野生”测绘队伍，为了节省成本，往往无视相关法律法规，随意操控无人机进行航拍测绘，给国家地理信息安全带来了极大隐患。

更令人担忧的是，一些境外势力也开始利用无人机技术，打着商业拍摄的幌子，暗中刺探我国敏感区域的地理信息。

这些信息一旦泄露，后果不堪设想。试想，如果敌对势力掌握了我方重要军事设施、交通枢纽、能源基地等关键基础设施的精确地理信息，将会对我国的国家安全和社会稳定造成怎样的威胁？

然而，与传统测绘手段相比，智能驾驶领域的数据安全风险，更像是一颗定时炸弹，其潜在的破坏力，远超人们的想象。

随着智能驾驶技术的飞速发展，汽车早已不再是单纯的交通工具，而演变成为了一个个移动的数据采集终端。

这些搭载了高精度摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器的智能汽车，在为用户提供智能化驾驶体验的同时，也在悄无声息地收集着周围环境的海量数据信息，其中就包括了极其敏感的地理位置信息、道路交通信息、周边环境信息等。

设想一下，一辆看似普通的智能汽车，在行驶过程中，可以实时记录下其行驶路线、周边建筑物、交通信号灯、道路标识标牌等信息，并通过无线网络将这些数据上传至云端服务器。

如果这些数据被不法分子利用，将可以轻易绘制出高精度地图，甚至可以分析出城市交通流量、人口流动趋势等敏感信息，对国家安全构成严重威胁。

正是在这样的背景下，国家安全部发布了重大发文，将矛头直指智能驾驶领域的非法测绘活动，并强调要加强数据安全监管，防范数据泄露风险。这一消息，犹如一颗重磅炸弹，在智能驾驶行业内引起了轩然大波。

一石激起千层浪

长期以来，以美国为首的西方国家，对我国高科技产业的发展一直抱有戒心，并采取了一系列打压措施。其中，芯片半导体和新能源汽车产业，更是成为了他们重点“照顾”的对象。

为了遏制中国新能源汽车产业的崛起，欧美国家可谓无所不用其极：从提高关税、设置贸易壁垒，到禁止进口零部件、打压中国品牌，可谓花样百出。

美国商务部长雷蒙多，甚至曾公开宣称，中国电动汽车可能对美国国家安全构成威胁，理由是这些汽车装载了大量传感器，能够收集道路、基础设施甚至是驾驶员的个人信息。这种言论，与其说是出于对国家安全的担忧，不如说是为了打压中国竞争对手而故意制造的借口。

面对欧美国家的步步紧逼，中国政府并没有选择退缩，而是以更加坚定的姿态，维护国家利益和发展权益。

国家安全部此次发布的重大发文，正是中国在数据安全领域亮出的一把“利剑”，向世界宣告：中国绝不会以牺牲国家安全为代价，来换取任何经济利益！

一边是中国政府对数据安全的日益重视，另一边则是美国政府对企业自主权的强调，如何在两者之间找到平衡点，成为了横亘在中美两国之间的一道难题。

2023年，特斯拉在中国的销量突破60万辆，占其全球销量的近40%，中国市场已经成为了特斯拉最重要的海外市场。不仅如此，上海超级工厂更是特斯拉全球产能的重要支撑，为其全球扩张战略立下了汗马功劳。

早在2021年，特斯拉就宣布在中国设立数据中心，所有在中国生成的数据都将存储在境内，并承诺除非得到车主授权，否则不会将车辆数据传输到境外。

而中国本土的新能源汽车品牌，2023年，比亚迪的新能源汽车销量已经超过了特斯拉，成为全球第一。面对中国品牌的强势竞争，特斯拉也不得不放下身段，采取更加务实的策略，以稳固其在中国市场的领先地位。

数据安全与科技创新

特斯拉的“中国式难题”并非孤例，它折射出的是全球化背景下，科技公司在数据安全和国家利益之间艰难寻求平衡的困境。面对中国日益完善的数据安全法律法规，越来越多的跨国科技公司开始调整策略，寻求合规化发展路径。

苹果公司就是其中一个典型案例。为了遵守中国的数据法规，苹果在中国设立了独立的数据中心，并将中国用户的数据存储在境内，由中国公司运营。

然而，无论是特斯拉的数据本地化策略，还是苹果公司在中国设立数据中心，都表明了一个趋势：在数据安全问题上，跨国公司已经无法再像过去那样。

但这并不意味着科技创新要为数据安全让路。如何在保障国家安全的前提下，为企业提供必要的数据支持，鼓励科技创新，成为了中国政府面临的一道必答题。

近年来，中国政府在数据安全立法方面取得了重大进展。2021年9月1日，《数据安全法》正式实施，为数据安全保护提供了法律保障。该法明确规定，重要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构，落实数据安全保护责任，为企业如何处理数据安全问题提供了明确指引。

为了解决智能驾驶领域数据安全和产业发展之间的矛盾，一些地方政府开始尝试探索新的解决方案。例如，上海市推出了“数据开放共享平台”，在保护敏感数据的同时，为企业提供了大量可用的公共数据，支持自动驾驶技术的研发和测试。

企业自身也在积极探索合规创新的道路，寻求技术突破，以期在保护数据安全的同时，最大限度地发挥数据的价值。许多科技公司开始投入大量资源，研发数据脱敏、联邦学习等技术，以在保护隐私的同时实现数据价值的最大化。

例如，百度Apollo平台就采用了联邦学习技术，在不直接共享原始数据的情况下，实现了多方数据的协同训练，既保障了数据安全，又提升了模型训练效率。这种“数据可用不可见”的模式，为解决数据安全和科技创新之间的矛盾提供了一种新的思路。

数据安全不仅是技术问题，更是一个治理问题。如何建立有效的数据治理机制，如何培养数据安全人才，如何提高全社会的数据安全意识，都是我们需要思考的问题。

对于中国而言，既要警惕科技发展可能带来的安全风险，又要抓住新一轮科技革命和产业变革的历史机遇，坚持科技创新，推动高质量发展。

结语

科技发展，永无止境；数据安全，任重道远。在智能驾驶驶向未来的道路上，数据安全就像是一道无形的护栏，保障着我们一路向前。

只有在确保数据安全的前提下，才能让科技创新真正造福人类，创造更加美好的未来。